Kundenprojekt
Ein dialogorientiertes KI-Cockpit für den B2B-Stahlvertrieb
Umgesetzt für ArcelorMittal Distribution Solutions: ein Gespräch, verbunden mit Produktdaten, Konfiguration, Angebot und After-Sales-Betreuung.
−70 %
gemessene Bearbeitungszeit
Das Ausgangsproblem
Im Stahlhandel führt eine Kundenanfrage selten zu einer einzigen Referenz. Man muss einen umgangssprachlich formulierten Bedarf deuten, die passende Werkstoffgüte und Abmessung finden, die Machbarkeit eines Zuschnitts prüfen und dann ein Angebot erstellen. Jeder Schritt lebt in einem anderen Werkzeug.
Die Kosten stecken nicht in einem einzelnen Schritt, sondern im Hin und Her: Fenster wechseln, erneut eintippen, nachprüfen. Genau diese Zeit wurde gemessen, und genau darauf zielte das Projekt.
Was gebaut wurde
Ein dialogorientierter Agent, der eine komplexe Anfrage versteht, die exakte Referenz findet und sogar einen Winkelschnitt in 3D konfiguriert, innerhalb des Gesprächs. Der Nutzer schildert seinen Bedarf so, wie er ihn einem Kollegen schildern würde; der Agent hilft ihm, ohne Werkzeugwechsel eine verwertbare Antwort aufzubauen.
Dasselbe Cockpit begleitet anschließend Angebot, Bestellung, Lieferung und Rechnungseinsicht. Das ist kein Assistent neben dem Fachprozess, sondern der Fachprozess selbst.
Die Demonstration
Die technischen Entscheidungen, und warum
Was einen Demo-Agenten von einem unterscheidet, den Teams wirklich nutzen.
MCP-UI-Oberfläche im Chat
Ein Gespräch allein reicht nicht, um Güte, Abmessungen und Oberfläche zu wählen. Eine interaktive Oberfläche erscheint direkt im Verlauf und führt durch die Konfiguration, ohne den Nutzer auf ein externes Formular zu schicken.
Anbindung an die echten Daten
Der Agent fragt den vorhandenen Produktkatalog und die Konfigurationsregeln ab. Er rät keine Referenz, er findet sie, und das ist die Bedingung dafür, dass ein Vertriebler ihm bei einem Angebot vertraut.
Abdeckung des gesamten Zyklus
Angebot, Bestellung, Lieferung und Rechnungen laufen über denselben Einstiegspunkt. Das beseitigt das Hin und Her zwischen Werkzeugen und damit den größten Teil der eingesparten Zeit.
Das Ergebnis
Die gemessene Bearbeitungszeit auf der abgedeckten Strecke sank um 70 %. Der Gewinn kommt nicht aus einem Wunderschritt, sondern aus dem Wegfall der Brüche zwischen den Werkzeugen.
Ein Nebeneffekt, der mindestens ebenso zählt: weniger Doppeleingabe bedeutet weniger menschliche Fehler bei Angeboten, wo eine falsche Güte oder Abmessung teuer wird.
Ein Bedarf nahe an Ihrem?
Dieses Projekt ist industriell, die Mechanik ist es nicht: ein Gespräch mit echten Fachdaten verbinden und den Nutzer seinen Bedarf schildern lassen, statt Felder auszufüllen.
Wir starten bei der Aufgabe, die Sie am meisten Zeit kostet, stecken den Umfang gemeinsam ab, und Sie erhalten ein Angebot vor jeder Verpflichtung.
- Suche in einem komplexen Katalog
- Unterstützte Produktkonfiguration
- Angebotserstellung aus einer freien Anfrage
- Einheitliche Kundenbetreuung nach dem Verkauf
Häufige Fragen
- Auf die Verringerung der Bearbeitungszeit, gemessen auf der vom Agenten abgedeckten Strecke, von der ersten Anfrage bis zum Angebot. Es ist eine Messung aus dem Projekt, keine vertriebliche Hochrechnung.
- Das Risiko besteht, sobald ein Modell ohne Quelle antwortet. Deshalb ist der Agent an den echten Katalog und die echten Konfigurationsregeln angebunden: er findet eine bestehende Referenz, statt eine zu erzeugen.
- Nein, der Ansatz verbindet das Bestehende, statt es zu ersetzen. Das ist in der Regel schneller, risikoärmer und erspart eine erneute Migration.
- Eine gezielte Automatisierung wird in wenigen Tagen geliefert, eine vollständige Anwendung braucht mehrere Wochen. Der Zeitplan entsteht beim Abstecken, mit Lieferung in sinnvollen Etappen statt einer einzigen Umstellung.